Preços de aluguel de imóveis em São Lourenço d'Oeste, (Santa Catarina)

O preço do aluguel de imóveis em São Lourenço d'Oeste, Santa Catarina, quase não variou nos últimos meses. Podemos falar que os preços de aluguel de imóveis permaneceram estáveis nesta cidade.

Sem dados
R$ 1.601,67
Preço/m² últimos 6 meses
Preço médio por m2

O preço por m² em São Lourenço d'Oeste nos últimos 6 meses quase não variou. Em Setembro, o preço médio por m² é de R$ 1.602. Em Outubro este preço quase não sofre modificações, estando em R$ 1.602 por m². Nos dois meses seguintes, o preço por m² praticamente não mudou, de um R$ 1.602 passa a R$ 1.602 por m². Nos dois últimos meses, o preço quase não variou em relação à média dos últimos 4 meses, passando de uma média de R$ 1.602 a uma média nos meses de Janeiro e Fevereiro de R$ 1.601 por m².

Preço médio

O preço médio em São Lourenço d'Oeste (cidades) aumentou notavelmente nos últimos 6 meses. No primeiro mês da amostra, Setembro, o preço médio do aluguel é de . Se observa um grande aumento deste preço em Outubro, chegando aos . Nos seguintes meses (Novembro, Dezembro) o preço sofreu um forte aumento, de de média nos dois primeiros a , concretamente um 0 %. O preço médio experimentou um enorme crescimento (um 0 %) nos últimos meses, com uma média de nos quatro anteriores e nos dois últimos, Janeiro e Fevereiro.

Preço médio por quartos

Com relação aos preços médios por m², os imóveis com 1 quarto, são um 5 % mais baratas que a média (R$ 1.522 / m²) em São Lourenço d'Oeste. Os imóveis com os preços mais baixos, se nos referimos ao número de quartos / m² são aqueles com 1 quarto, um 5 % mais baratos que a média anteriormente descrita.

Preço por tipo de imóvel

Considerando o preço médio por m², o tipo "" tem um custo médio de R$ 1.522 / m².

Dados gráficos
Preço médio Fevereiro
Preço médio por m² Fevereiro
Número de imóveis utilizados em São Lourenço d'Oeste
Número de imóveis utilizados em Santa Catarina
Sem dados
R$ 1.600
0
158.226
** Os dados mostrados nos gráficos de 0 significam que não há números suficientes de amostras disponíveis para obtenção de dados confiáveis​​.